Semalt: Rollen til Ruby i skraping av nettet

Ruby er et dynamisk, objektorientert programmeringsspråk. I 1990 ble den utviklet av Yukihiro Matsumoto i Japan. I følge skaperen er Ruby påvirket av Python, Perl, Lisp, Ada, Eiffel og Smalltalk. Det er mest kjent for å gi støtte til flere programmeringsparadigmer som imperativ, objektorientert og funksjonell. Den første offentlige utgivelsen av Ruby ble kunngjort på japanske innenlandske nyhetsgrupper i desember 1995. Etter utgivelsen av Ruby 0,95 ble noen nye versjoner utgitt fra 1996 til 2016 som Ruby 1.0, 1.2, 1.4 og 1.6.

Rolles rolle i skraping av nett:

I 2012 var Python mer populær enn C ++ og Ruby innen skrapefeltet. Men i september 2013 ble det gitt ut en engelskspråklig bok (kåret til Role of Ruby in Web Scraping). I dag er Ruby et av de mest kjente og pålitelige språkene for skraping av nett. Den er først og fremst designet for programmerere og utviklere og hjelper dem med å skrape data fra forskjellige nettsteder.

Det sies at Ruby følger prinsippene om minst forundring (POLA), noe som betyr at dette språket er med på å bygge kraftige dataskrapere og gir lesbar og skalerbar informasjon.

Rubin-koder kan programmatisk redigere og endre webinnholdet ditt, endre strukturen og fikse alle mindre feil.

En oversikt over Ruby Interpreter:

En Ruby Interpreter, også kjent som Matz's Ruby Interpreter eller MRI, er en spesifikk kode skrevet i C ++ eller Python. Den bruker sin egen virtuelle maskin og hjelper enkelt å skrape data fra forskjellige websider. Denne spesielle tolken er kompatibel med alle større operativsystemer som News-OS, AIX, SunOS, SVR4, NEC UP-UX, Solaris, NeXTSTEP, Linux, BSD, Mac OS, Windows, BeOS og DOS.

En introduksjon til PromptCloud:

Den eneste ulempen med Ruby er at den mangler maskinlæringsteknologi, noe som betyr at verktøyene og programvaren ikke har maskinlæringsteknologi. De kan ikke identifisere datamønster på en bedre måte. Du kan prøve forskjellige verktøy for å skrape data fra favorittnettstedene og bloggene dine. PromptCloud er et rubinbasert verktøy som hjelper med å skrape innhold fra flere nettsteder. Hvis du vil hente ut informasjon fra dynamiske nettsteder, kan du bruke dette verktøyet og få nøyaktige og pålitelige data umiddelbart.

Er Ruby bedre enn C ++ og Python?

I denne datadrevne verdenen, må vi være kontinuerlig årvåken, da informasjonen stadig endres hele tiden. Hvis du vil skrape data fra dynamiske og kompliserte nettsteder, må du velge Ruby. Det er trygt å si at Ruby er langt bedre og mer pålitelig enn Python og C ++. I motsetning til disse programmeringsspråk, sørger Ruby for å gi nøyaktige, lesbare og skalerbare data. Det er egnet for store organisasjoner og hjelper deg med å gjennomsøke webdokumentene dine enkelt. Du trenger ikke å lære kompliserte programmeringsspråk eller koder. Med Ruby må du bare lære deg noen få grunnleggende koder for å skrape data. Dette programmeringsspråket har sine fordeler og ulemper. Ruby er god på produksjonsinstallasjoner og er ypperlig til å analysere webdokumenter. Derimot krever Python og C ++ at du lærer kompliserte koder. Hvis du vil trekke data ut av XML- og HTML-filene, bør du velge Ruby. Det fungerer med hvilken som helst parser og gir idiomatiske måter å søke, endre og navigere i analysetreet.